一、研究背景
本文從政府綠色采購這一新的市場(chǎng)型環(huán)境政策的角度探討了促進(jìn)公司綠色創(chuàng )新的有效途徑，以 2004—2021 年中國 A 股上市公司為研究對象，對政府綠色采購與公司綠色創(chuàng )新二者之間的關(guān)系展開(kāi)細致的考察。不僅驗證了政府綠色采購會(huì )促使進(jìn)入綠色采購清單的公司開(kāi)展綠色創(chuàng )新，而且發(fā)現政府綠色采購政策也 具有溢出效應，為我國進(jìn)一步制定實(shí)施綠色發(fā)展的政策提供了理論支撐。
二、理論分析與研究假設
本文試圖從公司面臨的融資約束情況、環(huán)保意識和環(huán)境投入等角度，分析政府綠色采購對公司綠色創(chuàng )新的影響途徑和作用機理。
首先，豐富的資源特別是財務(wù)資源為公司的綠色創(chuàng )新提供了必要的空間和基礎。當公司進(jìn)入政府綠色采購清單時(shí)，外界對公司的認知也會(huì )隨之提高，即公司能夠更加容易獲得信任，這也有助于提高公司獲得資金的能力，從而緩解創(chuàng )新資金不足的問(wèn)題，提高綠色創(chuàng )新水平。
其次，進(jìn)入政府綠色采購清單的公司面臨一定的政治成本，更可能需要迎合政府環(huán)保目標，增強公司的環(huán)保意識并提高環(huán)保投入，從而促進(jìn)公司綠色創(chuàng )新。一方面，由于政府會(huì )優(yōu)先考慮采 購綠色清單上的公司，這些公司所獲得的長(cháng)期收益很可能超過(guò)短期付出的成本; 另一方面，隨著(zhù)社會(huì )公眾環(huán)境保護意識的增強，不僅投資者更愿意投資進(jìn)入政府綠色采購清單的公司，而且消費者也更樂(lè )于購買(mǎi)環(huán)境友好型公司的產(chǎn)品。因此，從長(cháng)遠來(lái)看，清單上的公司有更多機會(huì )獲得更廣闊的市場(chǎng)以及更豐厚的利潤。但進(jìn)入政府綠色采購清單的公司無(wú)法一勞永逸，需要在長(cháng)期內進(jìn)一步加大研發(fā)投入，主動(dòng)實(shí)施和加強環(huán)境管理，開(kāi)展與環(huán)保相關(guān)的創(chuàng )新活動(dòng)，以提升公司的綠色競爭力，以此保住資格并實(shí)現長(cháng)期利益最大化。
因此，本文提出如下主假設:
H1a : 公司進(jìn)入政府綠色采購清單能夠促進(jìn)公司綠色創(chuàng )新。
但另一方面，進(jìn)入政府綠色采購清單也意味著(zhù)公司在環(huán)境保護方面具有領(lǐng)先地位的優(yōu)勢，可能導致公司缺乏進(jìn)行綠色創(chuàng )新的動(dòng)力。從這個(gè)角度來(lái)看，進(jìn)入政府綠色采購清單并不會(huì )顯著(zhù)激發(fā)公司對綠色創(chuàng )新的重視。因此，本文提出如下備擇假設:
H1b : 公司進(jìn)入政府綠色采購清單不能促進(jìn)公司綠色創(chuàng )新。
三、研究設計
（一）樣本選擇與數據來(lái)源
本文以2004—2021 年中國 A 股上市公司為研究對象，考察進(jìn)入綠色采購清單對上市公司綠色創(chuàng )新的影響。具體來(lái)說(shuō)，本文手工收集了 2004—2018 年中國政府采購網(wǎng)站公布的 22 期“環(huán)境標志產(chǎn)品政府采購清單”和 24 期“節能產(chǎn)品政府采購清單”，將清單中提及的滬深 A 股上市公司作為處理組樣本，將同行業(yè)未在清單中提及的上市公司作為控制組樣本。對于 2019—2021 年樣本，本文根據政策調整情況，在中國質(zhì)量認證中心、國家環(huán)?？偩汁h(huán)境認證中心、CNRDS 數據庫等平臺中獲取到企業(yè)的節能產(chǎn)品、環(huán)境標志產(chǎn)品認證信息，并按照產(chǎn)品品類(lèi)與“政府采購品目清單”匹配。如果企業(yè)當年擁有“政府采購品目清單”品類(lèi)下的節能產(chǎn)品或環(huán)境標志產(chǎn)品有效證書(shū)，則視為處理組。類(lèi)似地，將同行業(yè)未擁有上述證書(shū)的企業(yè)視為對照組。根據研究設計的需要，本文剔除: (1) 銀行、保險、證券等金融行業(yè)公司。(2) 剔除關(guān)鍵財務(wù)變量數據缺失的樣本。最終，本文共得到37923 個(gè)公司 － 年度觀(guān)測值，涵蓋 4143 家公司。為了控制異常值對研究結論的影響，本文對所有連續型變量分別進(jìn)行上下 1% 的縮尾處理。上市公司的綠色專(zhuān)利數據來(lái)自經(jīng)禾數據庫(CNDRS) ，其他財務(wù)數據與特征信息來(lái)自國泰安數據庫(CSMAR) 。
（二）模型構建與變量選取
考慮到“環(huán)境標志產(chǎn)品政府采購清單”和“節能產(chǎn)品政府采購清單”會(huì )動(dòng)態(tài)更新，本文通過(guò)建立政策時(shí)點(diǎn)不一致的 DID 模型來(lái)探究政府綠色采購對公司綠色創(chuàng )新的影響:
其中，i代表公司，t 代表年度。
四、實(shí)證結果分析
（一）變量的描述性統計
（二）多元回歸結果分析
表 3 列示了進(jìn)入政府綠色采購清單對公司綠色創(chuàng )新的回歸估計結果。其中，核心解釋變量 Enter 的系數均在 1% 的顯著(zhù)性水平上顯著(zhù)為正，表明政府綠色采購可以有效促進(jìn)公司綠色創(chuàng )新，支持了研究假設 H1a。上述結果還具有較高的經(jīng)濟顯著(zhù)性，以第( 5) 列和第( 6) 列結果為例，公司一旦進(jìn)入政府綠色采購清單，其綠色創(chuàng )新水平相對于均值將分別提高 28. 05% ( 0. 191 /0. 681) 和42. 66% ( 0. 189 /0. 443) 。其他控制變量的結果總體符合預期，企業(yè)規模( Size) 越大、員工人數( Employee) 越多，公司綠色創(chuàng )新水平越高; 而第一大股東持股比例越高( Top1) 則不利于公司綠色創(chuàng )新水平的提升。
（三）穩健性檢驗
1. 穩健性檢驗。
（1) 平行趨勢檢驗。從圖 1 和圖 2 可以看出，進(jìn)入政府綠色采購清單的企業(yè)( 即處理組) 平均專(zhuān)利水平顯著(zhù)高于未進(jìn)入清單的企業(yè)( 即對照組) 。
本文以模型(1) 為基礎，構建以下模型(2) 來(lái)檢驗處理組與控制組在進(jìn)入政府綠色采購清單前的綠色創(chuàng )新水平是否有顯著(zhù)差異:
其中，Enter i,t-3、…、Enter i,t+3是代表公司進(jìn)入政府綠色采購清單的相對年度。當公司在進(jìn)入綠色采購清單的前3 年，Enter i,t-3賦值為1，否則為0。本文以進(jìn)入政府綠色采購清單的前 1 年作為基期，β1、…、β6捕獲的是事件發(fā)生前后處理組與控制組公司在此期間與基期相比的差異變動(dòng)。表 4 列示了公司進(jìn)入政府綠色采購清單與公司綠色創(chuàng )新的平行趨勢檢驗結果，實(shí)證結果顯示，Enter i,t-3 和Enter i,t-2的系數均不顯著(zhù)，這說(shuō)明在進(jìn)入政府綠色采購清單前，處理組與控制組的綠色創(chuàng )新水平具有相同的趨勢，沒(méi)有顯著(zhù)差異。這個(gè)結果說(shuō)明本文 DID 設計滿(mǎn)足平行趨勢假設要求。
此外，為了更直接地展示 DID 的平行趨勢假定，本文繪制了這些虛擬變量的回歸系數及 90%的置信區間圖。從圖 3 和圖 4 可以看出，在公司進(jìn)入政府綠色采購清單前，處理組和控制組的差異并不顯著(zhù)。也就是說(shuō)，處理組和控制組公司綠色創(chuàng )新水平并不存在系統性差異，模型通過(guò)了平行趨勢檢驗; 而在進(jìn)入政府綠色采購清單后，處理組公司的綠色創(chuàng )新呈現出顯著(zhù)的增長(cháng)趨勢。這意味著(zhù)政府綠色采購對公司綠色創(chuàng )新發(fā)揮了積極、明顯的激勵作用，進(jìn)一步驗證了前文基準回歸結果的穩健性。
(2) 工具變量法。本文以公司每年入選政府綠色采購清單的難易程度作為工具變量，計為 IV。表 5 列示了工具變量的兩階段最小二乘法回歸結果。第(1) 列為第一階段的回歸結果，IV 回歸估計系數為 62. 184，且在 1% 水平上顯著(zhù)，說(shuō)明公司所在行業(yè)入選綠色采購清單的比例越低，上市公司進(jìn)入清單的概率越小，與預期相符。同時(shí)，Cragg-Donald Wald F 統計量為 117. 39，遠遠超過(guò)了 10，說(shuō)明通過(guò)弱工具變量檢驗。第二階段回歸表明，Enter 的回歸系數均在 1% 的水平上顯著(zhù)，這表明主回歸的正相關(guān)關(guān)系在控制內生性問(wèn)題后依然成立。
(3) 傾向得分匹配和熵平衡法。為了更好地解決樣本選擇性偏差問(wèn)題，本文采用傾向得分匹配法(PSM) 和熵平衡法(EB) 進(jìn)行穩健性檢驗。本文的具體做法如下: 對每一個(gè)進(jìn)入政府綠色采購清單的公司，將進(jìn)入清單前一年的控制變量特征作為匹配協(xié)變量，采用 1 ∶ 1 最近鄰匹配法進(jìn)行可放回的逐年匹配，以匹配到一個(gè)相似特征條件的公司。在進(jìn)入政府綠色采購清單的 440 家公司中，通過(guò) PSM 方法得到 349 家進(jìn)入政府綠色采購清單的公司和與之對應的 317 家控制組公司，最終共獲得 8704 個(gè)有效樣本。PSM 法能否校正選擇偏差，關(guān)鍵在于處理組和控制組的樣本匹配質(zhì)量。
協(xié)變量平衡性檢驗如表 6 所示，從中可以看到，各協(xié)變量在處理組和控制組中的差異檢驗都不再顯著(zhù)。這說(shuō)明匹配較好地滿(mǎn)足了平衡性假設，此時(shí)已無(wú)法根據各公司的協(xié)變量特征分辨出是否為進(jìn)入政府綠色采購清單的公司。
與 PSM 相似，熵平衡法的基本思想與 PSM 相似，表7第(1)列和第(2)列列示了基于 PSM 方法的回歸結果; 第(3)列和第(4)列列示了基于熵平衡法的回歸結果。從中可以看出，Enter 的回歸系數均在 1% 的水平上顯著(zhù)為正，說(shuō)明在控制了可觀(guān)測的選擇差異后回歸結果與前文主回歸結果仍保持一致。
(4) 重復隨機抽樣。為了緩解樣本選擇偏差問(wèn)題，本文采用了 Bootstrap 方法進(jìn)行重復隨機抽樣，重復隨機抽取 1000 次。實(shí)證結果如表 8 所示，可以發(fā)現重復隨機抽樣的結果與前文基準回歸結果基本一致。
(5) 安慰劑檢驗。為了檢驗前文結果在多大程度上受遺漏變量以及隨機因素的影響，本文從樣本中隨機抽取 440 家公司作為處理組并隨機生成進(jìn)入政府綠色采購清單的時(shí)間，據此構造了進(jìn)入時(shí)間—公司兩個(gè)層面的隨機實(shí)驗。接著(zhù)，本文依照模型(1) 進(jìn)行回歸，根據虛假實(shí)驗得到基準回歸估計系數的概率來(lái)判斷結論是否可靠。本文將上述過(guò)程重復 1000 次，并繪制出 Enter 的估計系數分布圖。如果在隨機處理的情況下 Enter 的估計系數分布在 0 附近，則說(shuō)明模型設定中沒(méi)有遺漏重要的影響因素。從圖 5 和圖 6 顯示的估計系數分布可以看出，虛假的估計系數集中分布在 0 附近，說(shuō)明基準回歸中的影響效應的確是由本文關(guān)注的事件發(fā)生帶來(lái)的結果。
(6) 多時(shí)點(diǎn) DID 的穩健性檢驗。本文對模型可能存在的異質(zhì)性處理效應進(jìn)行穩健性檢驗。結果顯示，當被解釋變量為 Patent1 和 Patent2 時(shí)，正權重和負權重個(gè)數均為 1821 個(gè)和 113 個(gè)，度量估計量在異質(zhì)性處理效應下的標準差分別為 0. 262 和 0. 259?？梢钥闯?，負權重占比并不高，且對應的統計量離 0 值有較大距離，說(shuō)明本文 DID 模型所面臨的異質(zhì)性處理效應并不嚴重。
進(jìn)一步地，本文使用 Fuzzy DID 方法估計企業(yè)是否進(jìn)入政府綠色采購清單這一狀態(tài)變動(dòng)時(shí)的局部平均處理效應，處理狀態(tài)變化的指示變量分別為相鄰兩期政府綠色采購清單政策的變動(dòng)( G_T) 和一階前移( G_T1) ，時(shí)間變量為 Year，處理變量為 Enter。結果如表 9 所示，Wald-DD 和 Wald-TC 估計的模糊 DID 估計值分別為 0. 089、0. 094、0. 073 和 0. 081，均在 1% 水平上顯著(zhù)為正。這說(shuō)明，在考慮異質(zhì)性處理效應后，結果依然穩健。
(7) 變更樣本。采用以下兩種方式進(jìn)行穩健性檢驗: ①將進(jìn)入政府綠色采購清單的公司首次退出后的年份觀(guān)測剔除; ②剔除進(jìn)入政府綠色采購清單后又被調出的公司?；貧w結果如表11 所示，與本文主要結論一致。
(8) 更改固定效應?；貧w結果如表 12 所示，在更換不同形式的固定效應后，Enter 的回歸系數仍在 1% 的水平上顯著(zhù)為正。
(9) 替換被解釋變量。本文將新的綠色創(chuàng )新指標放入模型(1) 中進(jìn)行回歸，結果如表 13 所示。實(shí)證結果表明，Enter 的系數仍顯著(zhù)為正，與前文回歸結果保持一致。
（四）進(jìn)一步分析
接下來(lái)，本文將檢驗兩個(gè)作用渠道是否成立。
(1) 融資約束。在研究設計上，構建SA 指數并取絕對值，數值越大說(shuō)明公司面臨的融資約束越高。此外，本文還借構建 FC 指數，該值越接近 1 同樣說(shuō)明公司面臨的融資約束越高。在此基礎上，本文進(jìn)行兩方面檢驗: 首先，本文直接考察進(jìn)入政府綠色采購清單 (Enter) 對公司融資約束(SA 和 FC) 的影響。表 14 第(1) 列和第(4) 列結果顯示，Enter 的回歸系數顯著(zhù)為負，說(shuō)明進(jìn)入政府綠色采購清單緩解了企業(yè)的融資約束; 其次，本文將企業(yè)融資約束( SA 和 FC) 引入模型(1) ，第(2) 列、第(3) 列、第(5) 列、第(6) 列結果表明，Enter 的 T 統計量和系數均有所降低但依然正顯著(zhù)，并且 SA 和 FC 的回歸系數負向顯著(zhù)。Sobel 檢驗 Z 統計量分別為 5. 438、5. 469、4. 497、4. 461，均在 1% 水平上顯著(zhù)，說(shuō)明存在部分中介效應。這表明進(jìn)入政府綠色采購清單幫助公司緩解了融資約束，能夠為公司綠色創(chuàng )新提供充足的資金資源支持。
（2) 環(huán)境重視度。本文使用公司環(huán)保投入與環(huán)境信息披露情況這兩種指標度量公司對環(huán)境的重視程度。本文以上市公司年報、社會(huì )責任報告、可持續發(fā)展報告披露的環(huán)保投資總額除以總資產(chǎn)后再乘以 100 度量環(huán)保投入，計為 EInvest。對于環(huán)境信息披露指標，如果上市公司年報和社會(huì )責任報告中披露了環(huán)境相關(guān)信息，EReport 賦值為 1，反之為 0。本文進(jìn)行兩方面檢驗: 首先，本文直接考察進(jìn)入政府綠色采購清單(Enter) 對企業(yè)環(huán)保投( EInvest) 和環(huán)境信息披露(EReport) 的影響。表 15 第(1) 列和第(4) 列結果顯示，Enter 的回歸系數顯著(zhù)為正，說(shuō)明進(jìn)入政府綠色采購清單促使企業(yè)增加環(huán)保投入、披 露 環(huán) 境 信 息; 其 次，本文將環(huán)保投入(EInvest) 和環(huán)境信息披露(EReport) 引入模型(1) ，第(2) 列、第(3) 列、第(5) 列、第(6) 列結果表明，Enter 的 T 統計量和系數均有所降低但依然正顯著(zhù)，并且 EInvest 和 EＲeport 的回歸系數正向顯著(zhù)。Sobel 檢驗 Z 統計量分別為 5. 139、4. 663、3. 277、3. 311，均在 1% 水平上顯著(zhù)，說(shuō)明存在部分中介效應。以上結果表明，進(jìn)入政府綠色采購清單會(huì )使得公司更加努力配合政府的環(huán)保需求，增加環(huán)保投入、提升對環(huán)境的關(guān)注度，這些均有利于公司綠色創(chuàng )新水平的提高。
1．異質(zhì)性分析
(1) 資源獲取視角。在研究設計上，本文首先從中國政府采購網(wǎng)的“政府采購合同公告查詢(xún)”系統中爬取每一份政府采購合同的詳細信息，包括合同編號、合同名稱(chēng)、項目編號、項目名稱(chēng)、采購人名稱(chēng)、供應商名稱(chēng)、代理機構名稱(chēng)、主要標的數量、標的單價(jià)、合同金額、合同簽訂日期等; 其次，本文將供應商名稱(chēng)與上市公司及其子公司名稱(chēng)進(jìn)行匹配，得到上市公司及其子公司獲取政府采購合同的具體情況，然后將上市公司當年獲得政府采購合同金額加 1 取自然對數，計為 Amount。此外，本文將公司獲得的環(huán)境治理補貼金額加 1 取自然對數，計為 SUB，上市公司環(huán)境治理補助數據來(lái)自CNRDS數據庫。本文將這兩個(gè)變量和它們與Enter 的交乘項引入回歸模型進(jìn)行檢驗，結果如表 16 所示。
可以發(fā)現，Enter × Amount 的回歸系數均在 1% 的水平上顯著(zhù)，這說(shuō)明當公司獲得政府采購合同的金額越多時(shí)，進(jìn)入政府綠色采購清單對公司綠色創(chuàng )新的正向影響越顯著(zhù); Enter × SUB 的回歸系數均在 5% 的水平上顯著(zhù)，這說(shuō)明當公司獲得政府環(huán)境補貼金額越多時(shí)，進(jìn)入政府綠色采購清單對公司綠色創(chuàng )新的正向影響越顯著(zhù)。
（2) 外部監督視角。在指標衡量上，首先，本文從中國知網(wǎng)獲取 2004—2021 年 495 份報紙 1650 余萬(wàn)份新聞報道，從中提取到約280 余萬(wàn)份上市公司新聞報道。其次，本文構建一個(gè)中文綠色詞匯列表，以確定對上市公司的新聞報道是否涉及公司的環(huán)境活動(dòng)。中文綠色詞匯列表是在 Shen 等(2021)公開(kāi)的 197 個(gè)與公司環(huán)境活動(dòng)相關(guān)的單詞基礎之上，通過(guò)閱讀《人民日報》《21世紀經(jīng)濟報道》《經(jīng)濟日報》的 120 篇綠色新聞報道加以補充，得到包含 215 個(gè)單詞的中文綠色詞匯列表。最后，如果一篇對上市公司的新聞報道正文中出現中文綠色詞匯列表中的至少三個(gè)詞語(yǔ)，則判定這篇報道為上市公司環(huán)境活動(dòng)報道，并將當年上市公司環(huán)境活動(dòng)報道總數加 1 取自然對數，計為 GreenMedia。對于地方政府對環(huán)境關(guān)注度指標，本文收集 2001—2021 年間各地級市以及直轄市的政府工作報告，然后使用 Python 軟件統計每份政府工作報告中綠色關(guān)鍵詞出現的詞頻，并乘以100 除以總詞匯數進(jìn)行標準化處理，記為 GreenAttention。
然后，本文在回歸模型(1)中引入這兩個(gè)變量和它們與 Enter 的交乘項做進(jìn)一步考察?；貧w結果如表17所示，Enter × GreenMedia 與 Enter × GreenAttention 的系數均在1%的水平顯著(zhù)為正，這說(shuō)明對于環(huán)境活動(dòng)備受媒體關(guān)注的公司以及所在地區政府重視環(huán)保的公司而言，政府綠色采購對公司綠色創(chuàng )新的促進(jìn)作用越顯著(zhù)。
2． 拓展性檢驗
接下來(lái)，本文進(jìn)一步檢驗政府綠色采購是否對行業(yè)層面以及城市層面其他公司的綠色創(chuàng )新具有顯著(zhù)的溢出效應。EnterInd 和 EnterCity 分別為所在行業(yè)、城市當年進(jìn)入政府綠色采購清單的上市公司數量，將這兩個(gè)指標代入回歸方程(1)中。需要說(shuō)明的是，本文在回歸中將原來(lái) Enter 為 1的樣本剔除?；貧w結果如表18所示，從表18可以看出，EnterInd 和 EnterCity 系數至少在5%水平上顯著(zhù)為正。這說(shuō)明政府綠色采購在行業(yè)層面以及城市層面存在顯著(zhù)的溢出效應，它激勵了同行業(yè)其他公司以及同城市其他公司進(jìn)行綠色創(chuàng )新。
五、研究結論與政策啟示
本文的研究發(fā)現具有重要啟示:(1) 本文探討了在我國背景下作為市場(chǎng)型政策工具的政府綠色采購對公司綠色創(chuàng )新的影響，從微觀(guān)層面討論與驗證了綠色采購政策的實(shí)施效果，發(fā)現進(jìn)入政府綠色采購清單會(huì )激勵公司進(jìn)行綠色創(chuàng )新。這一結論對政府部門(mén)積極實(shí)施市場(chǎng)型政策工具、進(jìn)一步完善綠色采購制度以引導與推動(dòng)公司開(kāi)展綠色經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有著(zhù)積極的啟示作用。(2) 本文的研究發(fā)現有助于增進(jìn)學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界理解政府綠色采購如何促進(jìn)公司綠色創(chuàng )新活動(dòng)，揭示了公司進(jìn)入政府綠色采購清單有利于緩解融資約束，這對于面臨資金問(wèn)題的企業(yè)具有重要的參考價(jià)值。同時(shí)，本文發(fā)現公司進(jìn)入政府綠色采購清單還可以促使公司管理層敏銳地意識到環(huán)保的重要性從而提高綠色創(chuàng )新水平，有助于政府部門(mén)思考如何以更高效的方式推動(dòng)環(huán)境保護。(3) 政府部門(mén)需要促進(jìn)不同的環(huán)境規制工具之間相互配合，例如，充分發(fā)揮政府采購、環(huán)境補貼等經(jīng)濟激勵的支持與引導作用，同時(shí)也要利用社會(huì )監督機制等，與政府綠色采購相得益彰，共同推動(dòng)公司進(jìn)行綠色創(chuàng )新。(4) 對于已經(jīng)進(jìn)入政府綠色采購清單的公司不容松懈，依然要注重綠色創(chuàng )新維持競爭地位，從而獲取長(cháng)期利益; 對于未進(jìn)入政府綠色采購清單的公司，應當意識到政府綠色采購清單的背書(shū)所帶來(lái)的優(yōu)勢，積極實(shí)現綠色轉型。
六、原文摘要
綠色創(chuàng )新具有顯著(zhù)的環(huán)境正向外部性特征，能夠積極推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展。然而，現實(shí)中如何有效解決公司綠色創(chuàng )新動(dòng)力不足的問(wèn)題始終是一大挑戰，決策制定者面臨著(zhù)剛性的命令型政策和柔性的市場(chǎng)型政策兩種手段的權衡與取舍。本文以作為市場(chǎng)型政策典型工具的政府綠色采購為切入點(diǎn)，通過(guò)手工收集中國政府采購網(wǎng)站公布的“環(huán)境標志產(chǎn)品政府采購清單”和“節能產(chǎn)品政府采購清單”等，從綠色創(chuàng )新角度探究市場(chǎng)型政策工具的實(shí)際效果。實(shí)證研究發(fā)現，當公司進(jìn)入政府綠色采購清單后，其綠色創(chuàng )新水平有了非常顯著(zhù)的提升。機制分析發(fā)現，進(jìn)入政府綠色采購清單有助于公司緩解融資約束，并且激勵公司關(guān)注環(huán)境問(wèn)題、加大環(huán)保投入。異質(zhì)性分析發(fā)現，當公司當年獲得政府采購合同金額越多、獲得政府環(huán)境補貼越多，以及關(guān)于該公司的綠色新聞報道越多、公司所在地政府對環(huán)境關(guān)注度越高時(shí)，市場(chǎng)型政策工具的綠色創(chuàng )新效果越好。拓展性檢驗發(fā)現，進(jìn)入政府綠色采購清單還具有積極的溢出效應，能夠促進(jìn)同行業(yè)以及同城市其他公司的綠色創(chuàng )新。本文的研究結果為理解市場(chǎng)型政策工具的綠色創(chuàng )新效果提供了重要的微觀(guān)經(jīng)驗證據，為如何激發(fā)公司綠色創(chuàng )新提供了理論支撐和對策建議。
