原文標題:綠色信貸政策增進(jìn)綠色創(chuàng )新研究
原文作者:王馨、王營(yíng)
發(fā)表期刊:管理世界
關(guān)鍵詞:綠色金融;信貸政策;《綠色信貸指引》;綠色創(chuàng )新
發(fā)表時(shí)間:2021 年 6 月
一、 研究背景
綠色金融與綠色創(chuàng )新的結合是實(shí)現經(jīng)濟轉型和生態(tài)環(huán)境治理的關(guān)鍵之一。當前我國的環(huán)境治理政策主要采用“強度減排”方式,但需要采用更為綜合的金融手段改變資源配置的激勵機制。綠色金融發(fā)展不僅有助于引導資金從污染領(lǐng)域流向綠色領(lǐng)域,同時(shí)也有助于吸引大量社會(huì )資金流向綠色領(lǐng)域,這將推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng )新,加速經(jīng)濟結構的綠色轉型。目前在綠色金融和綠色創(chuàng )新有效結合的問(wèn)題上存在較大的挑戰。因此,需要進(jìn)一步深入研究,提出更為具體的政策和措施,推動(dòng)綠色金融和綠色創(chuàng )新在中國的實(shí)際應用和發(fā)展。
二、研究假設
1.綠色信貸與綠色創(chuàng )新
假設H1:對于《綠色信貸指引》(以下稱(chēng)《指引》)規定的綠色信貸限制行業(yè),企業(yè)綠色創(chuàng )新表現越好。
2.《指引》增進(jìn)綠色創(chuàng )新的作用機理
假設H2a:《指引》實(shí)施后,綠色信貸限制行業(yè)的代理成本顯著(zhù)降低,特別是綠色代理成本顯著(zhù)降低。
假設H2b:《指引》實(shí)施后,綠色信貸限制行業(yè)的投資效率顯著(zhù)提升,特別是綠色投資效率顯著(zhù)提升。
3.《指引》增進(jìn)綠色創(chuàng )新的調節機制
假設H3a:環(huán)境規制力度越強,《指引》的綠色創(chuàng )新促進(jìn)作用越顯著(zhù)。
假設H3b:地方知識產(chǎn)權保護力度越大,《指引》的綠色創(chuàng )新促進(jìn)作用越顯著(zhù)。
4.《指引》增進(jìn)綠色創(chuàng )新的經(jīng)濟效應
假設H4:《指引》實(shí)施后,綠色創(chuàng )新能夠改善環(huán)境和社會(huì )績(jì)效,卻難以改善財務(wù)績(jì)效。
三、研究設計
1.樣本選擇與數據來(lái)源
本文以2007~2017年間所有A股上市公司為研究對象,本文數據來(lái)源主要包括兩個(gè)部分:一是企業(yè)創(chuàng )新數據,從中國研究數據服務(wù)平臺(CNRDS)獲取了所有A股上市公司發(fā)明專(zhuān)利和實(shí)用新型專(zhuān)利的專(zhuān)利分類(lèi)號信息,將其與2010年世界知識產(chǎn)權組織(WIPO)發(fā)布的“國際專(zhuān)利分類(lèi)綠色清單”進(jìn)行匹配;根據匹配結果將上市公司專(zhuān)利分為綠色專(zhuān)利(綠色發(fā)明專(zhuān)利和綠色實(shí)用新型專(zhuān)利)和非綠色專(zhuān)利(非綠色發(fā)明專(zhuān)利和非綠色實(shí)用新型專(zhuān)利)。二是其他公司特征數據,主要財務(wù)數據來(lái)源于國泰安數據庫,股東數據來(lái)源于銳思數據庫,實(shí)際控制人類(lèi)型來(lái)源于CCER數據庫。將上述數據匹配后,最終獲得13818個(gè)年度觀(guān)測值。并對主要連續變量進(jìn)行1%的winsorize處理。
2.模型設定與變量定義
基于雙重差分模型構建了如下模型:

(1)被解釋變量:綠色創(chuàng )新表現(Patent)。參考黎文婧和鄭曼妮(2016)的做法,本文以綠色專(zhuān)利申請數量衡量企業(yè)綠色創(chuàng )新。具體地,本文將綠色發(fā)明專(zhuān)利申請數量和綠色實(shí)用新型專(zhuān)利申請數量加總得到綠色創(chuàng )新總量Total,綠色發(fā)明專(zhuān)利申請數量Inva衡量綠色創(chuàng )新質(zhì)量,同時(shí)將綠色實(shí)用新型專(zhuān)利申請數量Uma作為對比性指標衡量綠色創(chuàng )新數量。
(2)解釋變量:綠色信貸政策(Policy)、行業(yè)屬性(Gcres)以及二者交乘項。Policy為《指引》實(shí)施前后的虛擬變量,實(shí)施后的期間(2012年及以后)取值為1,實(shí)施前的期間(2012年以前)取0。Gcres表征了《指引》確定的綠色信貸政策實(shí)施行業(yè)。根據《指引》,原銀監會(huì )在《綠色信貸實(shí)施情況關(guān)鍵評價(jià)指標》中明確了環(huán)境和社會(huì )風(fēng)險類(lèi)型,本文將環(huán)境和社會(huì )風(fēng)險為A類(lèi)的企業(yè)所屬行業(yè)認定上市公司是否為綠色信貸限制行業(yè)。交互項Policy×Gcres,其考察的是《指引》實(shí)施前后對綠色信貸限制行業(yè)與非綠色信貸限制行業(yè)綠色創(chuàng )新產(chǎn)生的影響。
(3)控制變量。包括機構投資者持股比例Inst、董事長(cháng)與CEO兩職兼任Dual、獨董比例Ind、賬面市值比MtB、現金比率Cash、研發(fā)支出比例Rd、資產(chǎn)負債率Debt、資本支出比例Capital、固定資產(chǎn)比例Ppe、公司績(jì)效Roa、員工規模Employee、公司價(jià)值TQ以及成立年限LnAge。為獲得更加穩健的回歸結果,采用控制企業(yè)固定效應和時(shí)間固定效應的雙重Cluster回歸方法。另外還控制了樣本企業(yè)所在省的地區固定效應。
四、假設檢驗與結果討論
1.平行趨勢假設檢驗
圖1展示了2007~2017年不同行業(yè)綠色創(chuàng )新產(chǎn)出的平行趨勢,可以看出,《指引》實(shí)施前后,綠色信貸限制行業(yè)與非綠色信貸限制行業(yè)的綠色創(chuàng )新數量隨時(shí)間變化趨勢基本一致,但《指引》實(shí)施后二者綠色創(chuàng )新數量差距顯著(zhù)擴大。同樣地,《指引》實(shí)施前后,綠色信貸限制行業(yè)的綠色發(fā)明專(zhuān)利和綠色實(shí)用新型專(zhuān)利隨時(shí)間變化趨勢也基本一致,但《指引》實(shí)施后二者差距顯著(zhù)擴大;《指引》實(shí)施前后,非綠色信貸限制行業(yè)的綠色發(fā)明專(zhuān)利和綠色實(shí)用新型專(zhuān)利隨時(shí)間變化趨勢也基本一致,并且二者差距基本保持不變。因此,基本滿(mǎn)足平行趨勢假設。

2.基準回歸結果
表2匯報了綠色信貸政策對綠色創(chuàng )新的回歸結果。在第(1)列和第(2)列中,交乘項Gcres×Policy的系數均在1%的水平顯著(zhù)為正,引入地區固定效應后,其系數為0.210,即綠色信貸政策實(shí)施后,綠色信貸限制行業(yè)的綠色專(zhuān)利申請總量增加21%,表明《指引》顯著(zhù)增進(jìn)了綠色信貸限制行業(yè)的綠色創(chuàng )新產(chǎn)出。在第(3)列和第(4)列中,交乘項Gcres×Policy的系數僅在引入地區固定效應后顯著(zhù)為正,表明綠色信貸政策實(shí)施后,綠色信貸限制行業(yè)的綠色發(fā)明專(zhuān)利數量增加不顯著(zhù),即《指引》對綠色信貸限制行業(yè)綠色創(chuàng )新質(zhì)量的提升作用有限。在第(5)列和第(6)列中,交乘項Gcres×Policy的系數均在1%的水平顯著(zhù)為正,引入地區固定效應后,其系數為0.221,即綠色信貸政策實(shí)施后,綠色信貸限制行業(yè)的綠色實(shí)用新型專(zhuān)利數量增加22.1%,進(jìn)一步表明《指引》顯著(zhù)增進(jìn)了綠色信貸限制行業(yè)的綠色創(chuàng )新產(chǎn)出。綜上,研究假設H1得證。

3.《指引》增進(jìn)綠色創(chuàng )新的作用機理分析
第一,為驗證假設H2a,構建如下模型分析綠色信貸政策對代理成本的影響:

第二,為驗證假設H2b,構建如下模型分析綠色信貸政策對投資效率的影響:

需要說(shuō)明的是,總投資效率TEoi和綠色投資效率GEoi的測算參考Richardson(2006)的做法。首先,構建如下模型估算企業(yè)預期投資和預期綠色投資:

表7匯報了模型(2)和(3)的回歸結果。第(1)列和第(2)列中,交乘項Gcres×Policy的系數至少在5%的水平顯著(zhù)為負,表明綠色信貸政策實(shí)施后,綠色信貸限制企業(yè)的總代理成本和綠色代理成本顯著(zhù)下降。第(3)列中,交乘項Gcres×Policy的系數顯著(zhù)為負,表明綠色信貸政策實(shí)施后,綠色信貸限制企業(yè)的總投資效率顯著(zhù)提升。第(4)列中,Policy的系數顯著(zhù)為負,交乘項Gcres×Policy的系數不顯著(zhù)為負,表明綠色信貸政策實(shí)施顯著(zhù)提升了全部樣本企業(yè)的綠色投資效率。

為了證實(shí)研究假設H2a和H2b,結合模型(2)和(3),構建如下模型:模型(5)中的解釋變量γAc,表示《指引》減少的代理成本,等于模型(2)中的-(β1Gcresi×Policyt+β3Policyt)。模型(6)中的γEoi,表示《指引》提升的投資效率,等于模型(3)中的-(β1Gcresi×Poli?cyt+β3Policyt)。

表8的Panel A匯報了《指引》增進(jìn)綠色創(chuàng )新的代理成本機制回歸結果。第(1)-(3)列,γTAc的系數均至少在10%的水平顯著(zhù)為負,表明《指引》減少的總代理成本越多,企業(yè)的綠色創(chuàng )新表現越積極,這既體現在綠色發(fā)明專(zhuān)利的申請又體現在綠色實(shí)用新型專(zhuān)利的申請。第(4)-(6)列,γGAc的系數均為負值,并且第(5)列的系數在5%的水平顯著(zhù),表明《指引》減少的綠色代理成本越多,企業(yè)綠色創(chuàng )新積極性會(huì )有一定程度的改善,其中綠色發(fā)明專(zhuān)利申請的改善效果最為明顯。因此,結合表7和表8可以得出,假設H2a成立。
表8的Panel B匯報了《指引》增進(jìn)綠色創(chuàng )新的投資效率機制回歸結果。第(1)-(3)列,γTEoi的系數均在1%的水平顯著(zhù)為正,表明《指引》提升的投資效率越多,企業(yè)申請的總綠色專(zhuān)利、綠色發(fā)明專(zhuān)利以及綠色實(shí)用新型專(zhuān)利越多。第(4)-(6)列,γGEoi的系數均至少在10%的水平為正值,表明《指引》提升的綠色投資效率越多,企業(yè)綠色創(chuàng )新表現越好。因此,結合表7和表8可以得出,假設H2b部分成立。

4.《指引》增進(jìn)綠色創(chuàng )新的調節機制分析
(1)環(huán)保執法
包群等(2013)發(fā)現,只有在環(huán)保執法力度嚴格或是當地污染相對嚴重的省份,通過(guò)環(huán)保立法才能起到明顯的環(huán)境改善效果。接下來(lái)將分析地區環(huán)保力度對綠色信貸與綠色創(chuàng )新關(guān)系的調節作用。具體以各省份戶(hù)均排污費作為依據,對不同地區的環(huán)境執法力度進(jìn)行測算。以當年地區環(huán)保執法力度中值為標準構造了環(huán)保執法、綠色信貸限制行業(yè)以及《指引》實(shí)施前后的交乘項。表9匯報了地區環(huán)保執法的調節機制回歸結果。環(huán)保執法×Gcres×Policy的系數為正值,并且第(1)列和第(3)列至少在10%的水平顯著(zhù)。這表明,《指引》實(shí)施以后,地區環(huán)保執法力度的提高能夠顯著(zhù)增加綠色信貸限制行業(yè)的綠色創(chuàng )新產(chǎn)出,但對綠色信貸限制行業(yè)綠色創(chuàng )新質(zhì)量的提升作用不顯著(zhù)。于是,假設H3a得到證實(shí)。
(2)知識產(chǎn)權保護
對于知識產(chǎn)權保護,借鑒吳超鵬和唐菂(2016)的做法,本文采用各地區專(zhuān)利負責部門(mén)的專(zhuān)利執法情況衡量,Property等于專(zhuān)利未被侵權率,即1減去各地區知識產(chǎn)權局當年受理的專(zhuān)利侵權糾紛案件數除以該省份截至當年累計授權專(zhuān)利數。專(zhuān)利未被侵權率越大表示知識產(chǎn)權保護越好。以當年地方知識產(chǎn)權保護中值為標準,本文構造了知識產(chǎn)權保護、綠色信貸限制行業(yè)以及《指引》實(shí)施前后的交乘項。表10匯報了知識產(chǎn)權保護的調節效果??梢钥闯?,知識產(chǎn)權保護×Gcres×Policy的系數為正值,但不顯著(zhù)。這表明,《指引》實(shí)施以后,地區知識產(chǎn)權保護的提高并不一定能夠增加綠色信貸限制行業(yè)的綠色創(chuàng )新產(chǎn)出,提升綠色信貸限制行業(yè)綠色創(chuàng )新質(zhì)量。假設H3b并未得證。
5.進(jìn)一步討論:《指引》增進(jìn)綠色創(chuàng )新的經(jīng)濟效應分析
為分析《指引》增進(jìn)綠色創(chuàng )新的經(jīng)濟后果,構建如下模型:

模型(7)中,被解釋變量ES表示企業(yè)環(huán)境和社會(huì )績(jì)效,采用兩個(gè)指標衡量:一是企業(yè)社會(huì )責任評價(jià),以潤靈社會(huì )責任評級得分衡量;二是環(huán)保獎勵,參考Klassen和Mclaughlin(1996)的做法,采用企業(yè)是否獲得環(huán)境表彰衡量環(huán)境績(jì)效。被解釋變量TQ表示企業(yè)財務(wù)績(jì)效,采用企業(yè)托賓Q值衡量。解釋變量γPatent,表示《指引》誘發(fā)的綠色創(chuàng )新,等于模型(1)中的(β1Policyt+β2Gcresi×Policyt),并分別計算了γTotal、γInva以及γUma??刂谱兞颗c模型(1)一致。
表11匯報了模型(7)的回歸結果。Panel A的第1至3列,γTotal、γInva以及γUma的系數均在1%的水平顯著(zhù)為正,表明《指引》誘發(fā)的綠色創(chuàng )新顯著(zhù)提升了企業(yè)社會(huì )責任得分,并且綠色發(fā)明專(zhuān)利和綠色實(shí)用新型專(zhuān)利均具有這種積極作用。Panel A的第4至6列,γTotal、γInva以及γUma的系數均在5%的水平顯著(zhù)為正,表明《指引》誘發(fā)的綠色創(chuàng )新為企業(yè)帶來(lái)了更多的環(huán)境表彰及其他正面評價(jià),無(wú)論是綠色創(chuàng )新數量還是質(zhì)量都具有此種效應。
Panel B的第1至3列,γTotal、γInva以及γUma的系數均不顯著(zhù),表明無(wú)論綠色創(chuàng )新數量的增加還是質(zhì)量的提升均對未來(lái)一期的企業(yè)價(jià)值沒(méi)有顯著(zhù)影響。這符合吉利和蘇朦(2016)關(guān)于企業(yè)環(huán)境成本內部化行為是出于合規性目的而非經(jīng)濟利益驅動(dòng)的結論。Panel B的第4至6列,γTotal、γInva以及γUma的系數均至少在10%的水平顯著(zhù)為正,表明積極的綠色創(chuàng )新表現顯著(zhù)提高了t+2期的企業(yè)價(jià)值,并且兩類(lèi)綠色專(zhuān)利均具有顯著(zhù)的促進(jìn)作用。這不僅證實(shí)而且擴充了黎文婧和鄭曼妮(2016)的結論。



五、研究結論與政策建議
1.研究結論
綠色創(chuàng )新是綠色發(fā)展的基礎支撐和關(guān)鍵動(dòng)力?!蛾P(guān)于構建市場(chǎng)導向的綠色技術(shù)創(chuàng )新體系的指導意見(jiàn)》明確提出,到2022年基本建成市場(chǎng)導向的綠色技術(shù)創(chuàng )新體系。綠色金融作為資源配置的重要中介和橋接金融與生態(tài)環(huán)境的關(guān)鍵紐帶,如何有效地服務(wù)于綠色創(chuàng )新是推進(jìn)生態(tài)文明建設過(guò)程中面臨的重要問(wèn)題。本文以原銀監會(huì )制定的《綠色信貸指引》的頒布為切入點(diǎn),研究綠色信貸政策與綠色技術(shù)創(chuàng )新的關(guān)系,進(jìn)一步分析內在作用機制、潛在調節機制以及可能的經(jīng)濟后果。研究發(fā)現,《指引》實(shí)施后,綠色信貸限制行業(yè)的綠色創(chuàng )新活動(dòng)更加積極,主要表現為綠色創(chuàng )新總量的顯著(zhù)增加,但綠色創(chuàng )新質(zhì)量提升不明顯。這得益于《指引》既降低了代理成本又提升了投資效率。進(jìn)一步研究發(fā)現,隨著(zhù)地區環(huán)境執法力度的加強,綠色信貸政策增進(jìn)綠色創(chuàng )新的作用增強。最后,綠色創(chuàng )新能夠顯著(zhù)提升企業(yè)環(huán)境和社會(huì )績(jì)效與財務(wù)績(jì)效,但是對財務(wù)績(jì)效的改善作用具有遲滯性。
2.政策建議
為強化這種驅動(dòng)作用,未來(lái)需要從以下6個(gè)方面形成合力。
(1)從綠色信貸制度來(lái)看,加強綠色信貸實(shí)施情況的監測評價(jià),逐步提高綠色信貸相關(guān)的流動(dòng)性、定價(jià)以及風(fēng)險等指標在監管考核方面的比重,從制度設計上完善綠色信貸的正向激勵機制和風(fēng)險防范機制。
(2)從綠色技術(shù)創(chuàng )新制度來(lái)看,專(zhuān)利審查部門(mén)應盡早制定并公布綠色專(zhuān)利清單,既利于企業(yè)獲取綠色信貸,又利于商業(yè)銀行有針對性地開(kāi)展綠色信貸評估;知識產(chǎn)權保護部門(mén)應加強對綠色技術(shù)創(chuàng )新的知識產(chǎn)權保護,提高企業(yè)綠色技術(shù)研發(fā)的積極性。
(3)從商業(yè)銀行來(lái)看,一方面,建立符合綠色貸款人特點(diǎn)的信貸管理制度,根據企業(yè)暴露的環(huán)境和社會(huì )風(fēng)險敞口,對其信貸資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調整;另一方面,加大綠色信貸創(chuàng )新,通過(guò)創(chuàng )新綠色信貸流程、產(chǎn)品以及服務(wù),既要解決綠色企業(yè)在綠色信貸方面所面臨的信息不對稱(chēng)、信貸配置低效等問(wèn)題,又要提高污染企業(yè)獲取信貸資源的門(mén)檻和成本。
(4)從企業(yè)自身來(lái)看,應加強公司治理,尤其綠色治理。充分調動(dòng)利益相關(guān)者監督企業(yè)環(huán)保決策的積極性,既要防止經(jīng)理人通過(guò)環(huán)保費用攫取私利,又要減少低效環(huán)保投資造成的資源浪費,通過(guò)抑制委托代理問(wèn)題和提升投資效率增進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng )新,從而實(shí)現綠色轉型的目標。
(5)從環(huán)保當局來(lái)看,“只有實(shí)行最嚴格的制度、最嚴密的法治,才能為生態(tài)文明建設提供可靠保障”,必須確保環(huán)保執法的及時(shí)性、有效性及權威性,加大高環(huán)境和社會(huì )風(fēng)險行業(yè)的環(huán)保查處力度,同時(shí)建立企業(yè)環(huán)境信息共享平臺,并將其與金融信用信息基礎數據庫對接,為金融機構尤其商業(yè)銀行的綠色信貸決策提供環(huán)保評價(jià)依據。
(6)從綠色金融體系來(lái)看,要加快綠色債券、綠色保險以及綠色基金等方面的工具產(chǎn)品創(chuàng )新和服務(wù)效率提升,做到綠色金融體系廣度和深度的協(xié)同發(fā)展,通過(guò)綠色金融體系的多元化發(fā)展和多層次建設更好地建設市場(chǎng)導向的綠色技術(shù)創(chuàng )新體系。
原文摘要:
綠色金融是促進(jìn)綠色創(chuàng )新實(shí)現綠色發(fā)展的重要推動(dòng)力。在構建綠色金融體系和市場(chǎng)導向的綠色技術(shù)創(chuàng )新體系的雙重背景下,本文采用雙重差分(DID)方法檢驗了《綠色信貸指引》實(shí)施前后、綠色信貸限制行業(yè)相對于非綠色信貸限制行業(yè)的綠色創(chuàng )新表現,以此分析綠色信貸政策對綠色創(chuàng )新的影響。研究發(fā)現,《綠色信貸指引》實(shí)施后,相對于非綠色信貸限制行業(yè),綠色信貸限制行業(yè)的綠色創(chuàng )新表現更加活躍,但綠色創(chuàng )新質(zhì)量提升不明顯。這得益于綠色信貸政策的代理成本降低作用和投資效率提升作用。進(jìn)一步研究發(fā)現,隨著(zhù)地區環(huán)境執法力度和知識產(chǎn)權保護力度的加強,綠色信貸政策增進(jìn)綠色創(chuàng )新的作用增強。最后,綠色創(chuàng )新既能夠顯著(zhù)提升環(huán)境和社會(huì )績(jì)效,也能夠顯著(zhù)提升財務(wù)績(jì)效,但對后者的改善具有遲滯性。如何更好地實(shí)現綠色金融與綠色創(chuàng )新的有效結合推進(jìn)生態(tài)文明建設是本文最直接的政策含義。
作者:
楊德軒 中央財經(jīng)大學(xué)黃埔研究生院研究生
指導老師:
王 遙中央財經(jīng)大學(xué)綠色金融國際研究院院長(cháng)