原文標題：公共數據開(kāi)放與中國綠色全要素生產(chǎn)率：數據要素的視角
原文作者：郭家堂
期刊：經(jīng)濟研究
關(guān)鍵詞：索洛悖論；數據要素；公共數據開(kāi)放；綠色全要素生產(chǎn)率
一、引言
盡管數據被視為驅動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力和提升全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵新型生產(chǎn)要素，現有研究在解釋索洛悖論和衡量其影響方面存在明顯不足：多關(guān)注傳統信息技術(shù)而少涉及數據要素本身，缺乏對宏觀(guān)環(huán)境外部性的考量，且使用的全要素生產(chǎn)率指標未能充分反映能源環(huán)境剛性約束。因此，本文研究的核心問(wèn)題在于：數據要素驅動(dòng)的數字技術(shù)能否助力中國突破能源環(huán)境約束，提升綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）以實(shí)現“雙碳”目標下的高質(zhì)量發(fā)展？本文抓住政府推動(dòng)公共數據開(kāi)放這一“擬自然實(shí)驗”機會(huì )展開(kāi)研究，從數據生產(chǎn)要素視角出發(fā)，基于數據要素的兩大核心經(jīng)濟價(jià)值——減少信息誤差和創(chuàng )造新知識，系統分析并實(shí)證檢驗公共數據開(kāi)放對GTFP的影響及其機制，并探究其促進(jìn)區域綠色協(xié)調發(fā)展的潛力。
二、研究假設
假說(shuō)1：公共數據開(kāi)放釋放大量數據要素，有助于中國綠色效率改進(jìn)增長(cháng)。
公共數據開(kāi)放通過(guò)提升社會(huì )透明度、優(yōu)化城市資源配置以及改進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系，顯著(zhù)降低了經(jīng)濟活動(dòng)中的信息不對稱(chēng)和決策誤差，從而推動(dòng)經(jīng)濟體在既定技術(shù)條件下實(shí)現更高效的綠色生產(chǎn)，促進(jìn)綠色效率改進(jìn)。
假說(shuō)2：公共數據開(kāi)放釋放大量數據要素，有助于中國綠色技術(shù)進(jìn)步增長(cháng)。
開(kāi)放的公共數據作為關(guān)鍵投入要素，通過(guò)提升社會(huì )環(huán)保認知、賦能城市綠色創(chuàng )新策源以及為產(chǎn)業(yè)綠色研發(fā)注入新動(dòng)能，為綠色技術(shù)的研發(fā)、創(chuàng )新和應用提供了豐富的知識基礎和可能性。
假說(shuō)3：公共數據開(kāi)放釋放大量數據要素，有助于中國綠色全要素生產(chǎn)率增長(cháng)。
該假說(shuō)是前兩個(gè)假說(shuō)的綜合體現。綠色效率改進(jìn)和綠色技術(shù)進(jìn)步共同構成了綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）增長(cháng)的兩大動(dòng)力。公共數據開(kāi)放通過(guò)釋放數據要素的這兩大基本經(jīng)濟價(jià)值，一方面優(yōu)化了現有技術(shù)條件下的資源配置效率，減少了資源消耗和污染排放；另一方面則直接推動(dòng)了更先進(jìn)、更環(huán)保的生產(chǎn)技術(shù)和知識的產(chǎn)生與應用。這兩股力量的協(xié)同作用，共同促進(jìn)了經(jīng)濟體在考慮能源環(huán)境約束下的整體生產(chǎn)效率提升，即綠色全要素生產(chǎn)率的增長(cháng)。
三、研究設計
（一）實(shí)證模型與變量設計
建立模型（1）：
文章采用交疊DID模型，為了解決交疊DID模型的異質(zhì)性處理效應問(wèn)題，本文采用“組別—時(shí)期平均處理效應”估計法（CSDID估計）作為基準回歸的估計方法，并采用“插補回歸”估計法和“堆疊回歸”估計法展開(kāi)穩健性檢驗。下標i、p和t分別代表城市、省份和年份。Y為被解釋變量，后文將依次使用綠色效率改進(jìn)增長(cháng)（GEC）、綠色技術(shù)進(jìn)步增長(cháng)（GTC）和綠色全要素生產(chǎn)率增長(cháng)（GTFP）分別檢驗假說(shuō)1-3。PDO代表城市所在省份是否開(kāi)通省級公共數據開(kāi)放平臺，為虛擬變量。σi和vt分別代表城市固定效應和年份固定效應，εipt為誤差項。
本文參考選擇非徑向方向距離函數（NDDF）模型和Luenberger指標法相結合測算中國綠色全要素生產(chǎn)率，并對綠色全要素生產(chǎn)率總指標做多維度分解。
（二）樣本選擇與變量數據
本文研究窗口期設定為2011—2022年。宏觀(guān)層面數據來(lái)自《中國地方政府數據開(kāi)放報告》《中國城市統計年鑒》《中國能源統計年鑒》和第六次全國人口普查數據。企業(yè)微觀(guān)層面數據來(lái)自Wind數據庫，專(zhuān)利數據來(lái)自國家知識產(chǎn)權局專(zhuān)利數據庫。
四、實(shí)證結果
（一）基準回歸結果分析
據表3，第（1）（2）列的被解釋變量均為綠色效率改進(jìn)增長(cháng)指標（GEC），PDO的系數在1%水平上顯著(zhù)為正，即公共數據開(kāi)放顯著(zhù)促進(jìn)了中國綠色效率改進(jìn)增長(cháng)，假說(shuō)1得到支持。第（3）（4）列的被解釋變量是綠色技術(shù)進(jìn)步增長(cháng)指標（GTC），在這兩列中PDO的系數均不顯著(zhù)，即沒(méi)發(fā)現公共數據開(kāi)放對綠色技術(shù)進(jìn)步有促進(jìn)作用的實(shí)證證據，假說(shuō)2沒(méi)得到支持。最后兩列的被解釋變量是綠色全要素生產(chǎn)率增長(cháng)指標（GTFP），在這兩列中PDO的系數均在1%水平上顯著(zhù)為正，即公共數據開(kāi)放顯著(zhù)地促進(jìn)了綠色全要素生產(chǎn)率增長(cháng)，假說(shuō)3得到支持。
說(shuō)明在樣本期內，公共數據開(kāi)放主要是通過(guò)綠色效率改進(jìn)這條途徑作用于中國的綠色全要素生產(chǎn)率，但創(chuàng )造新知識的價(jià)值沒(méi)有得到有效利用。
隨后進(jìn)行了平行趨勢假設檢驗、動(dòng)態(tài)效應、安慰劑檢驗、其他“異質(zhì)性—穩健”估計法檢驗、排除同期政策與其他可能因素干擾檢驗等穩健性檢驗，結果均表明前文的結論是穩健的。地域差異檢驗的結果與基準回歸結論一致，并且認為公共數據開(kāi)放很可能有助于縮小中西部城市與東部城市之間綠色全要素生產(chǎn)率的差距。
（二）進(jìn)一步檢驗與理論基礎檢驗
（1）進(jìn)一步檢驗
本文推斷數字技術(shù)在短期內可能對索洛經(jīng)濟增長(cháng)模型中的傳統投入要素（K和L）與GDP產(chǎn)出的效率提升并不十分顯著(zhù)，但對能源資源投入和污染減排等效率有顯著(zhù)改善作用，進(jìn)而提升綠色全要素生產(chǎn)率。傳統索洛經(jīng)濟增長(cháng)模型強調了GTFP_L（勞動(dòng)效率增長(cháng)指標）、GTFP_K（資本效率增長(cháng)指標）和GTFP_GDP（GDP產(chǎn)出（規模）效率增長(cháng)指標）對經(jīng)濟增長(cháng)的重要性，卻忽視了GTFP_E（能源效率增長(cháng)指標）和GTFP_CO2（二氧化碳減排效率增長(cháng)指標）對經(jīng)濟可持續發(fā)展的關(guān)鍵性。將上述子指標分別作為被解釋變量，基于（1）式展開(kāi)進(jìn)一步檢驗，結果如表4。
可以發(fā)現公共數據開(kāi)放顯著(zhù)提升了中國的能源投入效率和二氧化碳減排效率，而對勞動(dòng)、資本和GDP產(chǎn)出三者的效率提升不顯著(zhù)。
（2）理論基礎檢驗
如果本文的理論以及解釋成立，那么以公共數據為代表的數據要素的基本經(jīng)濟價(jià)值應該能夠在企業(yè)微觀(guān)層面找到證據。利用上市公司數據對“數據要素經(jīng)濟價(jià)值理論”進(jìn)行實(shí)證檢驗，回歸模型在式（1）基礎上構建，具體如下：
下標f、i、p和t分別表示企業(yè)、城市、省份和年份，M為被解釋變量，后文將分別代入企業(yè)供應鏈效率（SC）和企業(yè)專(zhuān)利知識寬度（PK）等具體指標，CV為企業(yè)層面控制變量，μf和vt分別代表企業(yè)固定效應和年份固定效應，εfipt為誤差項。
表5前3列是以SC為被解釋變量的回歸檢驗結果。第（1）列是全樣本回歸結果，可以發(fā)現，該列中PDO的系數在5%水平上顯著(zhù)為負，意味著(zhù)公共數據開(kāi)放釋放大量數據要素有效提升了企業(yè)的供應鏈效率。按照BAT（百度、阿里巴巴和騰訊）關(guān)聯(lián)企業(yè)和非BAT關(guān)聯(lián)企業(yè)樣本進(jìn)行分組回歸，結果如表5的第（2）（3）列所示。本文關(guān)于數據要素（公共數據）第一經(jīng)濟價(jià)值的闡述得到了微觀(guān)企業(yè)數據檢驗的支持。表5后3列是以PK為被解釋變量的回歸檢驗結果。列（4）是全樣本回歸結果，PDO的系數不顯著(zhù)。同樣按照BAT關(guān)聯(lián)企業(yè)和非BAT關(guān)聯(lián)企業(yè)樣本進(jìn)行分組回歸。結論不僅支持了本文關(guān)于以公共數據為代表的數據要素第二經(jīng)濟價(jià)值的闡述，同時(shí)也支持了本文關(guān)于假說(shuō)2未能通過(guò)實(shí)證檢驗的解釋。
五、結論與啟示
（一）結論
（1）公共數據開(kāi)放顯著(zhù)促進(jìn)了綠色效率改進(jìn)和GTFP增長(cháng)，但對綠色技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用不顯著(zhù)。
（2）動(dòng)態(tài)效應檢驗揭示了數據要素的規模報酬遞增特征。
（3）區域分析表明其對中西部城市的促進(jìn)作用強于東部，意味著(zhù)公共數據開(kāi)放具有協(xié)調區域綠色發(fā)展的潛力。
（4）為索洛悖論提出了新的解釋?zhuān)J為索洛可能沒(méi)有考慮到“能源和環(huán)境是經(jīng)濟發(fā)展的內生變量和剛性約束，以及數字技術(shù)發(fā)展所能發(fā)揮的眾多社會(huì )福利的改進(jìn)效應”。
（5）本文微觀(guān)層面實(shí)證研究支持了數據要素經(jīng)濟價(jià)值的理論。
（二）啟示
（1）政府要將公共數據開(kāi)放平臺作為數字經(jīng)濟時(shí)代的基礎設施進(jìn)行重點(diǎn)建設，夯實(shí)數字經(jīng)濟基礎，賦能高質(zhì)量發(fā)展。
（2）強化公共數據開(kāi)放平臺的信息基礎支撐作用，充分發(fā)揮公共數據的第一經(jīng)濟價(jià)值，助力綠色效率向帕累托最優(yōu)改進(jìn)。
（3）激發(fā)基于開(kāi)放公共數據的創(chuàng )新活力，有效挖掘公共數據的第二經(jīng)濟價(jià)值，助力綠色技術(shù)進(jìn)步邁向突破性“奇點(diǎn)”。
六、原文摘要
2010年以來(lái)，全球數字經(jīng)濟規模不斷擴大，數據高度滲透到各領(lǐng)域，然而主要發(fā)達經(jīng)濟體和重點(diǎn)發(fā)展中國家的經(jīng)濟增長(cháng)速度卻普遍放緩，引起了學(xué)界對索洛悖論的再次關(guān)注。針對該經(jīng)濟現象，本文從數據要素減少信息誤差（第一經(jīng)濟價(jià)值）和創(chuàng )造新的知識（第二經(jīng)濟價(jià)值）的角度出發(fā)，系統分析了數據要素中公共數據開(kāi)放對中國綠色全要素生產(chǎn)率的影響并提出研究假說(shuō)。借助中國省級公共數據開(kāi)放平臺逐步上線(xiàn)的準自然實(shí)驗，利用城市宏觀(guān)數據和企業(yè)微觀(guān)數據展開(kāi)實(shí)證檢驗。研究發(fā)現：公共數據開(kāi)放釋放大量數據要素，對中國綠色效率改進(jìn)有顯著(zhù)的促進(jìn)作用，對中國綠色技術(shù)進(jìn)步的作用暫未顯現，總體上對中國綠色全要素生產(chǎn)率有顯著(zhù)的促進(jìn)作用。在上述作用中，公共數據開(kāi)放具有顯著(zhù)的規模報酬遞增、區域綠色協(xié)調發(fā)展和節能減排等效應特征。微觀(guān)層面實(shí)證研究證實(shí)了以公共數據為代表的數據要素兩大基本經(jīng)濟價(jià)值，大部分中國企業(yè)有效利用了其第一經(jīng)濟價(jià)值，少數擁有豐富專(zhuān)有數據的企業(yè)有效利用了其第二經(jīng)濟價(jià)值?；谘芯拷Y論，本文對索洛悖論給出了新的解釋?zhuān)J為索洛可能忽視了能源和環(huán)境對經(jīng)濟發(fā)展的剛性約束從而給出“計算機對生產(chǎn)率無(wú)效”的片面判斷。本文研究為中國的公共數據開(kāi)放、數據要素價(jià)值認知以及相關(guān)政策制定提供了證據。
作者：
譚心怡 中央財經(jīng)大學(xué)財經(jīng)研究院碩士研究生
指導老師：
王 遙 中央財經(jīng)大學(xué)綠色金融國際研究院院長(cháng)
