原文標題：Public spending and green economic growth in BRI region: Mediating role of green finance
原文作者：Dongyang Zhang, Muhammad Mohsin, Abdul Khaliq Rasheed, Youngho Chang, Farhad Taghizadeh-Hesary
發(fā)表期刊：Energy Policy
關(guān)鍵詞：Green public finance; Sustainable green finance; Radial direction distance function; Belt and road initiative; Generalized method of moments
發(fā)表時(shí)間：2021年
中國的“一帶一路”倡議促進(jìn)亞非發(fā)展中國家間相互合作，圍繞能源與基礎設施開(kāi)展建設，發(fā)展中國家在這一過(guò)程中完成了從農業(yè)向工業(yè)化轉型，實(shí)現更平穩、更高水平的產(chǎn)出，顯著(zhù)提高了經(jīng)濟增長(cháng)。但在這一過(guò)程中，“一帶一路”區域的新興國家提高了對于能源的依賴(lài)。成員國需要在綠色發(fā)展方面開(kāi)展合作。
在各國政府應對氣候變化，提出可持續解決方案的趨勢下，政府在研發(fā)與技術(shù)方面的支持是重要的轉型驅動(dòng)力，而公共支出的增加是綠色增長(cháng)的關(guān)鍵指標。但公共支出增加也會(huì )增加環(huán)境污染，降低綠色經(jīng)濟表現。
本篇文章通過(guò)實(shí)證檢驗，證實(shí)了財政支出通過(guò)復合效應、技術(shù)效應，可以最大程度減輕市場(chǎng)失靈現象，對于綠色經(jīng)濟產(chǎn)生正向影響作用。公共政策作用于能源消耗、環(huán)境狀況、經(jīng)濟運行，從而影響綠色經(jīng)濟表現，政府可以增加財政支出以促進(jìn)綠色經(jīng)濟發(fā)展。文章最后為“一帶一路”各成員國提出了針對性的可持續發(fā)展建議。
二、數據與模型
使用“一帶一路”成員國2008年-2018年的數據，數據來(lái)源為“一帶一路”區域數據庫、世界發(fā)展指數、各國政府數據、各國環(huán)境監測數據、世界銀行數據等。
本文通過(guò)數據包絡(luò )方法，衡量不同國家的能源效率，采用SBM-DEA（Slack-Based Method Data Envelopement Analysis）模型。
GMM（Generalized Method Of Moments）模型在假設較薄弱、存在異方差情況下結果更穩健，較為適用于面板數據。本文采用的GMM模型為：
其中，因變量Y為國家i在t時(shí)間的綠色經(jīng)濟表現（GEPI: Green Economic Performance Index）；自變量X對應于國家i在t時(shí)間的人均教育水平、人均研發(fā)水平；將產(chǎn)業(yè)結構、單位土地GDP、FDI、城市化作為控制變量；為了提高有效性，將前一期的綠色經(jīng)濟表現作為工具變量。
三、實(shí)證分析
結果表明，卡塔爾、沙特、新加坡、阿聯(lián)酋的GEPI表現最好，中國、俄羅斯、韓國的GEPI進(jìn)步明顯，大多數國家的綠色發(fā)展為增長(cháng)趨勢，僅以色列、印尼、馬來(lái)西亞、菲律賓的GEPI逐年下降。公共投資于新能源領(lǐng)域，發(fā)展光伏行業(yè)，可以增加就業(yè)、改善環(huán)境、降低能源成本。
表2-表5為分地區的有效性分數，中東地區阿聯(lián)酋、卡塔爾、沙特表現最好，南亞國家中印度、馬爾代夫表現最好，東北亞、東南亞地區，新加坡最好，俄羅斯、中國表現較好，中亞國家中土耳其、烏茲別克斯坦表現最好。
表6為計量估計結果。用于研發(fā)與教育的財政支出分別在在5%/1%水平顯著(zhù)?？刂谱兞糠矫?，產(chǎn)業(yè)結構GMM系數值顯著(zhù)為負，說(shuō)明在能源過(guò)度消耗之下，工業(yè)水平提高導致環(huán)境污染增加；單位土地GDP的GMM系數顯著(zhù)為正，說(shuō)明生產(chǎn)規模效應促進(jìn)了綠色經(jīng)濟發(fā)展。假定政府總支出不變，綠色指出增加1%，即可實(shí)現綠色經(jīng)濟增長(cháng)7.7%、碳排放下降4%。
經(jīng)檢驗，人均GDP較低國家與人均GDP較高國家之間，不存在明顯的綠色經(jīng)濟績(jì)效水平差異，革命性的技術(shù)進(jìn)步使得各國的GEPI水平一齊提高，檢驗結果如表7所示。且低GDP國家的教育、研發(fā)財政支出系數都相較高GDP國家更為顯著(zhù)。
如表8所示，不同國家在中央政府的區域政策、地方政府效率以及社會(huì )對環(huán)境污染的容忍度上的差異，都可能造成各國綠色經(jīng)濟的財政投入不同。用于教育、研發(fā)的財政支出基本不會(huì )造成環(huán)境污染。研發(fā)財政支出對綠色經(jīng)濟有顯著(zhù)的促進(jìn)作用，但主要作用于資源匱乏國家中，普通資源的綠色創(chuàng )新。
表9為高人均GDP國家與低人均GDP國家樣本的GMM估計結果?！耙粠б宦贰眳^域中，教育財政政策增長(cháng)1%，綠色經(jīng)濟表現增加7.5%，研發(fā)支出增長(cháng)5.4%。多年來(lái)，高GDP與低GDP國家之間研發(fā)支出水平差距明顯。所有國家之中，通過(guò)科研發(fā)展清潔能源技術(shù)都面臨動(dòng)力不足。教育財政支出方面，低GDP國家在5%水平顯著(zhù)，高GDP國家在1%水平顯著(zhù)，發(fā)展中國家通過(guò)教育發(fā)展綠色經(jīng)濟的效果較弱。
四、結論與政策建議
通過(guò)“一帶一路”國家數據的GMM分析，綠色經(jīng)濟的實(shí)現過(guò)程中，存在復合效應（新產(chǎn)業(yè)模式既可減輕污染，又可促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)）與技術(shù)效應（技術(shù)升級使污染與產(chǎn)出的比值不斷降低）。新能源技術(shù)的研發(fā)、人力資源/教育上的公共政策都促進(jìn)了綠色經(jīng)濟的增長(cháng)，促進(jìn)程度在不同國家之間存在差異。
以下提出幾點(diǎn)建議：
第一，“一帶一路”國家應充分評估現狀，設定目標，并且檢測本國綠色經(jīng)濟發(fā)展水平。目前監測能源效率、污染水平的指標仍存在較大缺陷，應由更穩定、更有效率的指標替代。
第二，政府應增加公共支出，爭取“一帶一路”國家在研發(fā)、教育方面的公共支出水平向發(fā)達國家靠近。此舉是發(fā)展綠色經(jīng)濟的關(guān)鍵。
第三，由于各國用于綠色發(fā)展的公共支出水平不同，各國政府應該為本國制定針對性的綠色發(fā)展計劃，從而提高效益。提高新能源行業(yè)的公共資金配置，加強政府與行業(yè)之間的溝通。
第四，政府應重視技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)高校與企業(yè)合作，努力實(shí)現技術(shù)的商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化，從而促進(jìn)未來(lái)一國的經(jīng)濟增長(cháng)。
第五，政府應該向私企發(fā)放低成本的綠色信貸，以降低其風(fēng)險，提高其項目收益率，從而促進(jìn)綠色基礎設施的建設。
第六，政府采取綠色信用擔保計劃等工具，降低“一帶一路”國家的私人綠色融資風(fēng)險。通過(guò)設計高接受度、高效益的政策，促進(jìn)該國的能源轉型。
原文摘要：
Generally, public spending on education, research, and development (R&D) is perceived to impact the economy and sustainability positively; however, such notion lacks evidence, particularly in Belt and Road Initiative (BRI) member countries. In this study, panel data of BRI member countries from 2008 to 2018 is analysed using the generalized method of moments (GMM) method and data envelopement analysis (DEA) to assess the relationship between public spending on R&D and green economic growth and energy efficiency. The study found a fluctuating green economic growth indicator during the research period attributed to the non-serious nature of government policies. The findings reveal that the GMM method confirms both composition and technique effects in the entire sample. Nonetheless, the result of the sub-sample showed a heterogeneous effect on high GDP per capita countries. Moreover, the study shows that public spending on human resources and R&D of green energy technologies prompts a sustainable green economy through labour and technology-oriented production activities and different effects in different countries.
作者：
楊德軒 中央財經(jīng)大學(xué)碩士研究生
指導老師：
王 遙 中央財經(jīng)大學(xué)綠色金融國際研究院院長(cháng)
